🐍 Python Temel Programlama Soruları

🚀 Algoritmik Düşünce ve Problem Çözme Becerileri

📚 Sorular • 🎬 Mini Proje • 🛠️ Kurulum

📊 Proje İstatistikleri

🎯 Öğrenme Hedefleri

graph LR
    A[🧠 Algoritmik Düşünce] --> B[🔧 Python Temelleri]
    B --> C[📈 Veri Analizi]
    C --> D[💡 Problem Çözme]
    D --> E[🚀 Proje Geliştirme]

• 🧠 Algoritmik Düşünce: Problem çözme stratejileri ve mantıksal yaklaşım
• 🔧 Python Temelleri: Döngüler, koşullar, veri yapıları ve string işlemleri
• 📈 Veri Analizi: İstatistik, filtreleme ve pattern recognition
• 💡 Problem Çözme: Gerçek dünya problemlerine programatik çözümler

📚 Sorular

🔢 Soru 1 - Sayı Analizi

Amaç: Girilen sayının özelliklerini analiz etmek

🎯 Ne Yapıyor:

• Sayının pozitif/negatif/sıfır kontrolü
• Tek/çift sayı tespiti
• Kombinasyon analizi (Örn: “Pozitif Çift”)

🛠️ Kullanılan Teknolojiler:

✅ if-else yapısı
✅ modulo operatörü (%)
✅ input() fonksiyonu
✅ koşullu string birleştirme

🔤 Soru 2 - Harf Frekans Analizi

Amaç: Kelimelerdeki harf dağılımını analiz etmek

🎯 Ne Yapıyor:

• Her harfin geçme sayısını hesaplar
• Dictionary formatında sonuç döndürür
• Counter modülü kullanımı

🛠️ Kullanılan Teknolojiler:

✅ collections.Counter
✅ string manipülasyonu
✅ dictionary yapısı

💡 Örnek Çıktı:

Input: "data" 
Output: Counter({'a': 2, 'd': 1, 't': 1})

🔐 Soru 3 - Şifre Güvenlik Kontrolü

Amaç: Güçlü şifre kriterlerini kontrol etmek

🎯 Kontrol Kriterleri:

• ✅ En az 8 karakter
• ✅ En az 1 büyük harf
• ✅ En az 1 rakam

🛠️ Kullanılan Teknolojiler:

✅ string methods (isupper(), isdecimal())
✅ len() fonksiyonu
✅ list comprehension
✅ güvenlik validation

📊 Soru 4 - Liste Operasyonları

Amaç: Matematiksel liste analizi ve filtreleme

🎯 Ne Yapıyor:

• Liste ortalamasını hesaplar
• Ortalamadan büyük sayıları ayırır
• Dinamik liste manipülasyonu

🛠️ Kullanılan Teknolojiler:

✅ liste işlemleri
✅ matematiksel hesaplamalar
✅ döngüler ve koşullar
✅ liste filtreleme

📈 Test Verisi:

data = [12, 4, 9, 25, 30, 7, 18]
ortalama = 15.0
büyükler = [25, 30, 18]

⭐ Soru 5 - Desen Çizimleri

Amaç: Nested loop ile geometrik desenler

🎯 Ne Yapıyor:

*
**
***
****
*****

🛠️ Kullanılan Teknolojiler:

✅ nested loops
✅ string çarpma (*)
✅ range() fonksiyonu
✅ pattern algorithms

🔄 Soru 6 - While Döngü Kontrolü

Amaç: Dinamik veri toplama ve istatistik

🎯 Ne Yapıyor:

• Kullanıcıdan sürekli sayı alır
• 0 girildiğinde durur
• Toplam ve ortalama hesaplar

🛠️ Kullanılan Teknolojiler:

✅ while döngüsü
✅ break statement
✅ sayaç ve toplam değişkenleri
✅ istatistiksel hesaplamalar

🔄 Soru 7 - Palindrom Detektörü

Amaç: String simetri analizi

🎯 Ne Yapıyor:

• Kelimenin tersini kontrol eder
• Case-insensitive karşılaştırma
• Algoritma mantığı kullanır

🛠️ Kullanılan Teknolojiler:

✅ string indexing
✅ lower() metodu
✅ algoritma tasarımı
✅ boolean logic

💡 Örnekler:

✅ "kayak" → Palindrom
✅ "Kayak" → Palindrom  
❌ "python" → Değil

📝 Soru 8 - List Comprehension

Amaç: Matematiksel filtreleme ve dönüşüm

🎯 Ne Yapıyor:

• 1-100 arası sayıları tarar
• 3’e VE 5’e bölünebilenleri bulur
• Karelerini hesaplar

🛠️ Kullanılan Teknolojiler:

✅ range() fonksiyonu
✅ modulo operatörü
✅ çoklu koşul kontrolü
✅ matematiksel işlemler

📊 Sonuç:

[15, 30, 45, 60, 75, 90]  # 3 ve 5'e bölünenler

🔤 Soru 9 - String Formatlaması

Amaç: Metin işleme ve formatlaması

🎯 Ne Yapıyor:

• Cümleyi kelimelere ayırır
• Her kelimenin ilk harfini büyütür
• Yeni formatlı string oluşturur

🛠️ Kullanılan Teknolojiler:

✅ split() metodu
✅ capitalize() metodu
✅ string concatenation
✅ döngüler

💡 Örnek:

Input: "python veri bilimi"
Output: "Python Veri Bilimi"

🎬 Mini Proje - Film Yorumu Analizi

📊 Gelişmiş Text Mining ve İstatistiksel Analiz

🎯 Amaç: Gerçek dünya veri analizi simülasyonu

🚀 Özellikler

📈 Analiz Sonuçları

🎬 Film Yorumu Analiz Raporu
=====================================
📊 Toplam yorum sayısı: 7
🔍 "iyi" geçen yorum sayısı: 2
📏 En uzun yorum: "baya iyi"
📏 En kısa yorum: "iyi"
📈 Ortalama uzunluk: 5.57 karakter

🧠 Kullanılan Algoritma ve Yapılar

✅ While döngüsü ve break logic
✅ Liste manipülasyonu
✅ String arama algoritmaları  
✅ Min/Max bulma algoritmaları
✅ İstatistiksel hesaplamalar
✅ Kullanıcı etkileşimi (UX)

🛠️ Kurulum

📋 Gereksinimler

Python 3.8+
Jupyter Notebook/Lab

⚡ Hızlı Başlangıç

1. 📂 Repository’yi klonlayın:

git clone https://github.com/Software-Guardians/Python-Basic-Template-2
cd Python-Basic-Template-2

2. 🚀 Jupyter’ı başlatın:

# Jupyter Notebook
jupyter notebook

# Veya JupyterLab (önerilen)
jupyter lab

3. 📖 Notebook’u açın:

main.ipynb

📚 Konu Haritası

mindmap
  root((🐍 Python Temelleri))
    🔢 Sayısal İşlemler
      Aritmetik
      Karşılaştırma
      Modulo
    🔤 String İşlemleri
      Manipülasyon
      Formatting
      Arama
    📊 Veri Yapıları
      Listeler
      Dictionary
      Counter
    🔄 Kontrol Yapıları
      if-else
      while
      for
    🎯 Algoritmalar
      Palindrom
      Pattern
      Search

🎓 Seviye Rehberi

🤝 Katkıda Bulunma

1. 🍴 Fork yapın
2. 🌟 Feature branch oluşturun (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. 💾 Commit yapın (git commit -m 'Add amazing feature')
4. 📤 Push edin (git push origin feature/amazing-feature)
5. 🔄 Pull Request açın

📄 Lisans

Bu proje MIT lisansı altında lisanslanmıştır.

📞 İletişim

🐙 GitHub: Emrullah Enis Çetinkaya 📧 Email: [email protected]

💡 Kodlayarak öğrenin, pratik yaparak ustalaşın! 💡

⭐ Beğendiyseniz yıldız vermeyi unutmayın! ⭐

🐍 Python Basic Programming Questions

🚀 Algorithmic Thinking and Problem Solving Skills

📚 Questions • 🎬 Mini Project • 🛠️ Installation

📊 Project Statistics

🎯 Learning Objectives

graph LR
    A[🧠 Algorithmic Thinking] --> B[🔧 Python Basics]
    B --> C[📈 Data Analysis]
    C --> D[💡 Problem Solving]
    D --> E[🚀 Project Development]

• 🧠 Algorithmic Thinking: Problem-solving strategies and logical approach
• 🔧 Python Basics: Loops, conditions, data structures, and string operations
• 📈 Data Analysis: Statistics, filtering, and pattern recognition
• 💡 Problem Solving: Programmatic solutions to real-world problems

📚 Questions

🔢 Question 1 - Number Analysis

Purpose: Analyze the properties of the entered number

🎯 What it does:

• Positive/negative/zero check
• Odd/even number detection
• Combination analysis (e.g., “Positive Even”)

🛠️ Technologies Used:

✅ if-else structure
✅ modulo operator (%)
✅ input() function
✅ conditional string concatenation

🔤 Question 2 - Letter Frequency Analysis

Purpose: Analyze letter distribution in words

🎯 What it does:

• Calculates occurrence count of each letter
• Returns result in dictionary format
• Uses Counter module

🛠️ Technologies Used:

✅ collections.Counter
✅ string manipulation
✅ dictionary structure

💡 Example Output:

Input: "data" 
Output: Counter({'a': 2, 'd': 1, 't': 1})

🔐 Question 3 - Password Security Check

Purpose: Check strong password criteria

🎯 Validation Criteria:

• ✅ At least 8 characters
• ✅ At least 1 uppercase letter
• ✅ At least 1 digit

🛠️ Technologies Used:

✅ string methods (isupper(), isdecimal())
✅ len() function
✅ list comprehension
✅ security validation

📊 Question 4 - List Operations

Purpose: Mathematical list analysis and filtering

🎯 What it does:

• Calculates list average
• Separates numbers greater than average
• Dynamic list manipulation

🛠️ Technologies Used:

✅ list operations
✅ mathematical calculations
✅ loops and conditions
✅ list filtering

📈 Test Data:

data = [12, 4, 9, 25, 30, 7, 18]
average = 15.0
greater_than_avg = [25, 30, 18]

⭐ Question 5 - Pattern Drawing

Purpose: Geometric patterns with nested loops

🎯 What it does:

*
**
***
****
*****

🛠️ Technologies Used:

✅ nested loops
✅ string multiplication (*)
✅ range() function
✅ pattern algorithms

🔄 Question 6 - While Loop Control

Purpose: Dynamic data collection and statistics

🎯 What it does:

• Continuously takes numbers from user
• Stops when 0 is entered
• Calculates sum and average

🛠️ Technologies Used:

✅ while loop
✅ break statement
✅ counter and sum variables
✅ statistical calculations

🔄 Question 7 - Palindrome Detector

Purpose: String symmetry analysis

🎯 What it does:

• Checks the reverse of the word
• Case-insensitive comparison
• Uses algorithm logic

🛠️ Technologies Used:

✅ string indexing
✅ lower() method
✅ algorithm design
✅ boolean logic

💡 Examples:

✅ "kayak" → Palindrome
✅ "Kayak" → Palindrome  
❌ "python" → Not palindrome

📝 Question 8 - List Comprehension

Purpose: Mathematical filtering and transformation

🎯 What it does:

• Scans numbers from 1-100
• Finds numbers divisible by both 3 AND 5
• Calculates their squares

🛠️ Technologies Used:

✅ range() function
✅ modulo operator
✅ multiple condition check
✅ mathematical operations

📊 Result:

[15, 30, 45, 60, 75, 90]  # Numbers divisible by 3 and 5

🔤 Question 9 - String Formatting

Purpose: Text processing and formatting

🎯 What it does:

• Splits sentence into words
• Capitalizes first letter of each word
• Creates new formatted string

🛠️ Technologies Used:

✅ split() method
✅ capitalize() method
✅ string concatenation
✅ loops

💡 Example:

Input: "python data science"
Output: "Python Data Science"

🎬 Mini Project - Movie Review Analysis

📊 Advanced Text Mining and Statistical Analysis

🎯 Purpose: Real-world data analysis simulation

🚀 Features

📈 Analysis Results

🎬 Movie Review Analysis Report
=====================================
📊 Total number of comments: 7
🔍 Comments containing "good": 2
📏 Longest comment: "pretty good"
📏 Shortest comment: "good"
📈 Average length: 5.57 characters

🧠 Used Algorithms and Structures

✅ While loop and break logic
✅ List manipulation
✅ String search algorithms  
✅ Min/Max finding algorithms
✅ Statistical calculations
✅ User interaction (UX)

🛠️ Installation

📋 Requirements

Python 3.8+
Jupyter Notebook/Lab

⚡ Quick Start

1. 📂 Clone the repository:

git clone https://github.com/Software-Guardians/Python-Basic-Template-2
cd Python-Basic-Template-2

2. 🚀 Start Jupyter:

# Jupyter Notebook
jupyter notebook

# Or JupyterLab (recommended)
jupyter lab

3. 📖 Open the notebook:

main.ipynb

📚 Topic Map

mindmap
  root((🐍 Python Basics))
    🔢 Numerical Operations
      Arithmetic
      Comparison
      Modulo
    🔤 String Operations
      Manipulation
      Formatting
      Search
    📊 Data Structures
      Lists
      Dictionary
      Counter
    🔄 Control Structures
      if-else
      while
      for
    🎯 Algorithms
      Palindrome
      Pattern
      Search

🎓 Level Guide

🤝 Contributing

1. 🍴 Fork the project
2. 🌟 Create your feature branch (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. 💾 Commit your changes (git commit -m 'Add amazing feature')
4. 📤 Push to the branch (git push origin feature/amazing-feature)
5. 🔄 Open a Pull Request

📄 License

This project is licensed under the MIT License.

📞 Contact

🐙 GitHub: Emrullah Enis Çetinkaya 📧 Email: [email protected]

💡 Learn by coding, master by practicing! 💡

⭐ Don’t forget to star if you liked it! ⭐